基础教育正处于“扩优提质”的关键时期：新课标与新教材全面推行，减轻负担、提升效率与因材施教的重任同时落在教师肩上。然而现实中，教师的时间被备课、整理资料、填写报表、教学复盘等事务分割，而校长若想全面了解上百人的教师队伍，往往只能依赖几张零散的表格。
近两年，通用大模型发展迅速，但若让它们处理一节课的内容，得出的答案常常“看似合理、实际无用”——不熟悉教材范围，无法触及校内数据，也不符合教学评价标准。
10月30日，第88届中国教育装备展示会在长沙国际会展中心开幕。海亮科服旗下的海亮科技提出了自己的解决方案：正式推出专为教师打造的AI工作台HaiMate，将AI备课、课堂复盘、成绩分析、教师画像等功能整合至统一入口。教师只需通过对话提出需求，即可完成从教案设计、课件生成，到学情分析、管理诊断的全流程闭环工作。
“老师需要的不是一个会聊天的AI，而是一个真正理解学校运作的伙伴。” HaiMate产品经理沈云亓在当天的产品推介会上表示，“海亮自身运营超过150所学校，拥有20多万师生，HaiMate是从真实的备课本和教研会中成长起来的。”
（图片：海亮科技正式发布HaiMate教育垂直领域Agent）
（图片：HaiMate界面）
教师减负：AI备课与课堂复盘的校本化应用
在备课环节，教师只需在HaiMate中选择学段、学科、课型及风格偏好，即可一键生成导学案、教案和教学PPT三件套；若对某些段落不满意，平台支持局部“AI改写”和细节调整，确认后直接导出。过去需要反复搜集素材、调整排版格式的课前准备，现在大约半小时就能完成。
沈云亓现场展示了HaiMate与通用大模型生成结果的差异。以初一下《Unit 3 Keep fit》Section B为例，通用Agent生成的内容仅罗列要点，缺乏教材引用，甚至混入不属于本节课的超纲内容。而HaiMate则先提取教材知识点，生成的内容紧密围绕教材知识体系，章节对应关系清晰可见——不仅美观，而且经得起课堂检验；其教案编排也借鉴了教育专家的教学范式，更贴合教师的教学习惯。
“老师要的不是‘看起来能用’，而是‘拿来就能用’。”沈云亓强调。
（图片：HaiMate AI备课展示）
课后，HaiMate会自动生成课堂复盘报告：上传整堂课的录音或对话记录，系统便会从教学质量、教学方法、学生互动等维度逐项评分，并将布鲁姆认知层次与课堂互动交叉对比，判断学生是真正投入还是表面回应，而非仅给出“课堂氛围良好”这类笼统结论。同一节课，通用Agent多采用理论式评价，而HaiMate则清晰梳理出亮点与待改进之处，输出可直接实施的优化建议。
（图片：HaiMate生成的课堂分析报告）
管理提效：成绩分析与教师画像的一站式整合
制作一份成绩分析报告需要多长时间？两天，还是三天？在HaiMate中，这一流程简化为三步：导入多期成绩、选择特定批次考试、点击“开始AI生成”。系统随后成套输出历次考试趋势、各班级与各科目的横向对比、需重点关注的薄弱点等，数据、图表和文字说明一并生成，无需再跨表格手动拼装。
对于系统输出的报告，管理者还可以“继续追问”。若想了解哪个班级或哪一科变化最大，只需在对话框中进一步提问，HaiMate会基于同一份数据持续解析，深入探讨结论，而非仅提供一份静态文档。
（图片：HaiMate输出的成绩分析报告）
然而，比数据更难解决的问题是人的管理。 学校教师众多，如何客观地识别和使用人才？HaiMate整合了教师的基本信息、教学绩效、荣誉奖项及听评课记录等数据，并将学校管理需求内化为“教师队伍九宫格”，通过两个维度交叉进行人才分层。校长只需一句话提问，例如“推荐三位能担任高三班主任的人选”，系统便会自动汇总数据，并说明“推荐谁、为什么是他、依据是什么”。
（图片：教师画像中的“教师队伍九宫格”）
内核差异：理解学校是教育AI的硬性要求
既然已有众多通用大模型，为何还需要一款专属教师的Agent？
海亮科技的解释是：通用大模型擅长对话，但往往难以深入理解学校场景，不熟悉教育情境中的具体语境，也无法触及校内真实数据；HaiMate的不同之处在于——以海亮三十余年的办学经验为基础，与学校教学数据深度连接，能理解各教育细分场景的校本上下文，输出内容也符合校园审核规范与教学评价逻辑。
随着使用频率增加，HaiMate还会持续积累教师的个人偏好和校本习惯，让人与AI的协作更加默契。
它的设计边界同样明确：繁琐、重复、可标准化的工作交给AI，学情判断、教学设计和育人决策仍由教师主导。正如沈云亓所说：“AI不能代替老师站上讲台，但能帮老师少熬几次夜。”
教育数字化正从“建设系统”走向“使用系统”，能否真正融入教师的日常工作流程，是衡量AI价值的标准。海亮科技将多年深耕教育的一线实践转化为产品能力，为更多学校带来了扎根教学、服务管理的教育AI新选择。